Ciberseguridad : un enfoque desde la ciencia de datos /

La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Camilo Urcuqui, Christian,
Otros autores: García Peña, Melisa,, Navarro Cadavidad, Andrés,, Osorio Quintero, José Luis,
Formato: eBook
Idioma:Spanish
Fecha de publicación: Cali : Editorial Universidad Icesi, 2018.
Materias:
Acceso en línea:https://recursos.uloyola.es/login?url=https://accedys.uloyola.es:8443/accedix0/sitios/ebook.php?id=120435
Descripción
Sumario:La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento base para la construcción de un framework, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.
Descripción física:1 recurso en línea (86 páginas)
Bibliografía:Incluye referencias.
ISBN:9781512973891