Análisis estadístico con SPSS para Windows . V. II, Estadística multivariante /

El SPSS es uno de los programas de análisis estadístico más extensos y potentes del mercado, que cuenta con una amplia tradición entre los estudiosos y profesionales de diferentes ramas y en general en prácticamente todos los ámbitos de la docencia e investigación científica. . Este segundo volumen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Visauta Vinacua, Bienvenido.
Otros autores: Martoru i Cañas, Joan Carles.
Formato: eBook
Idioma:Spanish
Fecha de publicación: Madrid [etc.] : McGraw-Hill/Interamericana de España, 2003.
Edición:2a ed.
Materias:
Acceso en línea:https://recursos.uloyola.es/login?url=https://accedys.uloyola.es:8443/accedix0/sitios/ebook.php?id=50048
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520 |a El SPSS es uno de los programas de análisis estadístico más extensos y potentes del mercado, que cuenta con una amplia tradición entre los estudiosos y profesionales de diferentes ramas y en general en prácticamente todos los ámbitos de la docencia e investigación científica. . Este segundo volumen de Estadística multivariante que complementa al de Estadística básica sigue ofreciendo la posibilidad de dominar el SPSS pero sobre todo de poder aplicar la estadística multivariante a través del mismo al análisis de situaciones cotidianas y reales a la vez que interpretar correctamente los resultados de los análisis realizados. Para ello el lector dispone de 4 bases de datos, que se adjuntan en el CD y con las que se desarrolla toda la obra. En el manual encontrará una exhaustiva explicación tanto de los criterios a utilizar en las distintas opciones de entrada como del significado de los diferentes {copy}…outputs{copy}… analíticos y gráficos. Si desea constatar hasta qué punto ha comprendido cada procedimiento, al final de los capítulos encontrará una serie de ejercicios con sus soluciones correspondientes y el procedimiento y opciones utilizados para llegar a las mismas. En este segundo volumen se abordan los modelos lineales generales univariantes y multivariantes, los modelos de regresión avanzados, los modelos loglineales, el análisis discriminante, el cluster, el análisis factorial, el análisis de correspondencias y escalamiento óptimo y finalmente la fiabilidad y el escalamiento multidimensional. 
588 |a Descripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes. 
590 |a Recurso electrónico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2020. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro. 
650 0 |a SPSS (Sistema Informático) 
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