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| 008 |
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| 020 |
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|a 9788490648193
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| 037 |
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|f Electronic book text
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| 037 |
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|b Editorial UOC, S.L.
|n Available
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| 041 |
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|a spa
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| 044 |
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|c ES
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| 090 |
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| 099 |
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| 100 |
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|a Curto Díaz, Josep
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| 245 |
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|a ¿Cómo crear un data warehouse?
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| 250 |
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|a 1
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| 256 |
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|a EPUB
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| 260 |
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|a Spain
|b Editorial UOC, S.L.
|c 2016
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| 264 |
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|c 20160930
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| 300 |
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|a 1
|f piece
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| 300 |
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|a 126
|f pages
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| 365 |
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|a 04
|b 5.78
|c EUR
|h 6.99
|j ES
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| 490 |
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|a H2PAC
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| 520 |
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|a ¿Qué es H2PAC? El modelo H2PAC resuelve propuestas clave a partir de ACTIVIDADES. Esta forma de aprendizaje parte de un RETO: la actividad que deberás resolver. Para ello te facilitamos un contenido teórico, EL CONOCIMIENTO IMPRESCINDIBLE, que te ayudará a entender los conceptos esenciales para poder afrontar el desafío planteado inicialmente. Además del contenido teórico, el modelo también te facilita LAS SOLUCIONES, una propuesta de resolución del reto expuesto. Saber qué es un data warehouse (almacén de datos) y para qué sirve, o aprender a crear uno para analizar datos reales. El lector elegirá si ser un mero espectador, leyendo sobre almacenes de datos y viendo cómo se aplican en un problema real, o ser el actor principal, implementando él mismo el almacén de datos a partir del reto planteado y los datos facilitados.
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| 540 |
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|a 01
|b WORLD
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| 650 |
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|a Bases de datos
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| 700 |
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|a Conesa Caralt, Jordi
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| 700 |
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|a Conesa Caralt, Jordi
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| 856 |
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|z Texto completo en Odilo
|u https://uloyola.odilotk.es/opac?id=00048178
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| 960 |
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|a Barcelona
|b Editorial UOC, S.L.
|c 2016
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